華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái),重塑數(shù)據(jù)基座,加速企業(yè)AI應(yīng)用落地
西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ -- MWC 2026 巴塞羅那期間,在AI數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新論壇上,華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái),聚焦破解AI智能體落地困境,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢數(shù)據(jù)基座。
當(dāng)前,AI智能體已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心方向。盡管企業(yè)已具備海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ),但在規(guī)模化落地過程中仍面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn):知識(shí)獲取滯后且檢索精度低、長序列推理與多輪交互場景推理效率低下、任務(wù)記憶與經(jīng)驗(yàn)沉淀能力缺失,這使得多數(shù)AI智能體仍停留在演示階段,無法滿足企業(yè)生產(chǎn)級業(yè)務(wù)需求。
華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線全閃存領(lǐng)域總裁謝黎明發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)" alt="華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線全閃存領(lǐng)域總裁謝黎明發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)" />
華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線全閃存領(lǐng)域總裁謝黎明發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)
針對以上共性挑戰(zhàn),華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線全閃存領(lǐng)域總裁謝黎明發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。他表示,AI智能體的真正價(jià)值,在于能夠穩(wěn)定、高效、持續(xù)地服務(wù)于企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。華為AI數(shù)據(jù)平臺(tái)以精準(zhǔn)知識(shí)、高效推理、可靠記憶三位一體的能力,讓AI智能體成為可規(guī)模化部署的生產(chǎn)級工具。
華為AI數(shù)據(jù)平臺(tái),整合知識(shí)庫、KV Cache存儲(chǔ)、記憶庫,協(xié)同UCM(Unified Cache Manager)推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù),面向AI智能體提供知識(shí)生成與檢索、KV Cache推理加速、記憶萃取與召回三大關(guān)鍵能力,助力智能體推理實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更高效、更智能,加速企業(yè)AI應(yīng)用落地。
- 知識(shí)生成與檢索,為智能體提供實(shí)時(shí)的、高精度多模態(tài)知識(shí)檢索
基于知識(shí)庫,持續(xù)感知源數(shù)據(jù)變化,近實(shí)時(shí)完成原始數(shù)據(jù)與知識(shí)轉(zhuǎn)換;通過多模無損解析、Token級編碼等技術(shù),將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高精度知識(shí),實(shí)現(xiàn)超95%的檢索準(zhǔn)確率。
- KV Cache推理加速,利用歷史記憶數(shù)據(jù)提升智能體推理效率
通過KV智能分級緩存管理,大幅減少推理過程中的重復(fù)計(jì)算,顯著降低推理時(shí)延,提升推理吞吐與用戶體驗(yàn),為長序列、復(fù)雜邏輯的智能體推理提供關(guān)鍵性能支撐。
- 記憶萃取與召回,為智能體提供個(gè)性化、持續(xù)總結(jié)的記憶
依托記憶庫,沉淀AI智能體交互過程中的任務(wù)記憶與經(jīng)驗(yàn)記憶,支持記憶回溯與多智能體協(xié)同學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化推理精度與效率,實(shí)現(xiàn)"越用越聰明"的迭代進(jìn)化。
未來,華為將持續(xù)深耕AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,以技術(shù)創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)升級,攜手全球客戶及合作伙伴,共同推動(dòng)AI技術(shù)在更多領(lǐng)域深度落地,全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
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