新澤西州蒂內(nèi)克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant(納斯達克股票代碼：CTSH)發(fā)布最新研究顯示，尋求采用人工智能的企業(yè)普遍傾向選擇IT服務(wù)公司，例如“AI Builder”公司。這是一種通過設(shè)計和構(gòu)建定制化全棧人工智能解決方案，以實現(xiàn)真正企業(yè)價值的新型服務(wù)模式。

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Cognizant的最新研究表明，人工智能的即插即用只是一個神話。

這項研究基于對600位人工智能決策者的定量調(diào)研以及對38位高級管理人員的定性訪談。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在選擇人工智能合作伙伴時，將定制化解決方案和靈活的合作模式視為最重要的因素，其次是價格和價值實現(xiàn)時間。 價格和成熟的人工智能案例研究仍然重要，但能夠?qū)?a target="_blank" title=”人工智能概念股” href="http://m.xfzyz.cn/story/details/id_1050.html">人工智能直接嵌入業(yè)務(wù)運營和價值鏈的能力更為重要。

與此同時，企業(yè)指出，僅提供通用型、現(xiàn)成的人工智能解決方案是人工智能提供商被拒絕的主要原因之一。其他原因還包括缺乏行業(yè)特定專業(yè)知識、無法集成到現(xiàn)有技術(shù)棧，以及支持和維護能力不足。 根據(jù)這項研究，企業(yè)在采用人工智能時面臨的三大挑戰(zhàn)是：監(jiān)管和合規(guī)方面的擔憂、難以證明投資回報率以及缺乏清晰的人工智能戰(zhàn)略和愿景。

Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S表示：“人工智能的成功并不在于部署孤立的模型，而在于通過定制化解決方案以工程化方式將智能融入企業(yè)體系。 通往人工智能未來最可靠的途徑是使用AI Builder協(xié)作——這樣的合作伙伴具備深厚的行業(yè)背景、系統(tǒng)工程專業(yè)知識和運營責任感。 在Cognizant，我們專注于架起從人工智能試驗到可衡量的企業(yè)價值之間的橋梁?！?/p>

該研究的主要發(fā)現(xiàn)包括：

企業(yè)在擴展人工智能的過程中面臨著“混亂的中間階段”：人工智能構(gòu)建者可以架起通向企業(yè)價值的橋梁——解決復雜的現(xiàn)實問題：

• 63%的企業(yè)表示，其人工智能目標與當前能力之間存在中度至較大的差距。
• 人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的最大障礙在于運營和組織層面：
  • 33%的企業(yè)表示面臨監(jiān)管和合規(guī)方面的挑戰(zhàn)
  • 31%的企業(yè)難以證明投資回報率
  • 27%的企業(yè)表示人才短缺
  • 27%的企業(yè)表示數(shù)據(jù)準備不足

人工智能投資是長期的，而非實驗性的：企業(yè)正在持續(xù)投入資金用于人工智能，這表明他們正在進行長期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而非投機性投資：

• 84%的企業(yè)設(shè)有正式的人工智能預算
• 91%的企業(yè)預計未來兩年人工智能預算將增長
• 50%的企業(yè)預計未來兩年人工智能預算將實現(xiàn)兩位數(shù)增長
• 52%的企業(yè)每年已在人工智能項目上投入1000萬美元或更多

人工智能正在助力，而非取代人力：企業(yè)領(lǐng)導者并未預測勞動力崩潰，而是預測人機協(xié)作的工作流程將重新設(shè)計：

• 在13個企業(yè)職能部門中，預期最高程度的全自動化水平僅為20%(銷售部門)。
• 即使在客戶服務(wù)領(lǐng)域，76%的領(lǐng)導者預計工作流程將由人工智能主導，但只有9%的人認為能夠?qū)崿F(xiàn)完全自動化。

在本次研究的定性訪談中，企業(yè)領(lǐng)導者表示“開箱即用”的人工智能解決方案并不充分；他們需要的是人工智能構(gòu)建者能夠開發(fā)和調(diào)整的定制化解決方案。

英國銀行業(yè)的一位副總裁表示：“很多供應(yīng)商都認為他們提供的現(xiàn)成解決方案能夠滿足我們的需求，但他們往往發(fā)現(xiàn)情況并非如此。 他們需要花費數(shù)年時間，遠超預期，還要投入大量資金(包括我們雙方的資金)，才能讓這些軟件正常運行。 而且，這些不僅僅是人工智能軟件。”

美國保險行業(yè)一位首席信息官表示：“這取決于我將這一技術(shù)能力嵌入我們價值鏈的哪個環(huán)節(jié)。 有時我需要構(gòu)建者和工程師，有時我需要集成者，有時我需要推動者。 因為他們更多承擔的是一種協(xié)調(diào)角色——將各類能力編織、整合在一起的角色?！?/p>

這些研究洞察表明，企業(yè)期望正在發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變：從試驗性使用人工智能工具，轉(zhuǎn)向與AI Builder合作，由其大規(guī)模設(shè)計、構(gòu)建、集成并運營人工智能系統(tǒng)，同時與客戶的治理、安全和風險管理框架保持一致，并創(chuàng)造長期業(yè)務(wù)價值。

這些發(fā)現(xiàn)與Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat近期的觀點不謀而合，他指出，企業(yè)距離依賴“具有創(chuàng)造力”的人工智能任重道遠。 在接受《財富》(Fortune)和路透社(Reuters)采訪時，Hodjat特強調(diào)，盡管智能體和生成式人工智能系統(tǒng)發(fā)展迅速，但企業(yè)在設(shè)計、集成、管理和運營這些系統(tǒng)時仍然需要大量幫助，以確保其在復雜企業(yè)環(huán)境中滿足客戶安全、可靠性和治理方面的要求。

人工智能決策者認為，人工智能構(gòu)建商等IT服務(wù)公司在協(xié)助其采用人工智能方面的能力最高(超出SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初創(chuàng)公司和管理咨詢公司)。 研究還發(fā)現(xiàn)，IT服務(wù)公司在人工智能采用的整個生命周期中都備受信賴——尤其是在人工智能系統(tǒng)的持續(xù)管理方面，以及在人工智能戰(zhàn)略、定制人工智能解決方案開發(fā)、提高組織生產(chǎn)力和在企業(yè)范圍內(nèi)擴展人工智能方面。 在人工智能采用方面，IT服務(wù)公司的信任度比管理咨詢公司高出23%。 雖然管理咨詢公司受益于強大的品牌知名度，但它們在實際人工智能實施方面的可信度較低。

關(guān)于該研究

Cognizant的研究成果基于兩項數(shù)據(jù)：一項是2025年11月對600位人工智能決策者進行的定量研究；另一項是2025年10月對美國、德國、新加坡和澳大利亞38位負責人工智能決策的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導者進行的定性訪談。 完整報告請點擊此處查看：人工智能如何重塑商業(yè)并為員工賦能 | Cognizant

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