云財(cái)經(jīng)訊，智譜稱，GLM-5是一款旨在推動(dòng)編程范式從“VibeCoding”(氛圍編程)轉(zhuǎn)向“AgenticEngineering”(智能體工程)的下一代基礎(chǔ)模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能體、推理與編程(Agentic,ReasoningandCoding,ARC)能力基礎(chǔ)上，采用稀疏注意力(DeepSeekSparseAttention，DSA)以大幅降低推理成本，同時(shí)保持長(zhǎng)上下文能力無損。為了讓模型更好地與各類任務(wù)對(duì)齊，其構(gòu)建了一套新型異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)基礎(chǔ)設(shè)施，通過將生成過程與訓(xùn)練過程解耦，從而大幅提升了后訓(xùn)練的迭代效率。此外，還提出了全新的異步Agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果，使模型能夠更有效地從復(fù)雜、長(zhǎng)程交互中學(xué)習(xí)?；谏鲜鰟?chuàng)新，GLM-5在主流的開放基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了SOTA性能。最關(guān)鍵的是，GLM-5在真實(shí)世界編程任務(wù)中展現(xiàn)出前所未有的能力，在處理端到端軟件工程挑戰(zhàn)方面超越了此前所有開源基線。