此次發(fā)布的模型僅基于26億(2.6B)參數(shù)和本地部署環(huán)境，可在多個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先性能

上海2026年3月9日 /美通社/ -- 由生成式人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的臨床階段生物醫(yī)藥科技公司英矽智能(Insilico Medicine, 03696.HK)近日宣布與專(zhuān)注液態(tài)基礎(chǔ)模型(LFM)的Liquid AI達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同打造面向制藥研究的輕量化科學(xué)基礎(chǔ)模型。雙方同步推出首個(gè)成果——LFM2-2.6B-MMAI(v0.2.1)，該模型突破了以往"多個(gè)單一功能模型拼接"的路徑，以單一模型在多項(xiàng)藥物發(fā)現(xiàn)基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先表現(xiàn)，可覆蓋多個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵任務(wù)。

在這項(xiàng)探索中，LFM2-2.6B-MMAI通過(guò)將 Liquid AI 卓越的 LFM 架構(gòu)與英矽智能大模型專(zhuān)精訓(xùn)練平臺(tái) MMAI Gym相結(jié)合，在本地部署(on-premise)的條件下，系統(tǒng)性覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)多流程任務(wù)，并取得具備競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)。其訓(xùn)練過(guò)程和初步結(jié)果驗(yàn)證于論文預(yù)印本平臺(tái)ArXiv發(fā)表，并入選聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)及其交叉領(lǐng)域前沿方向的國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議(ICLR)專(zhuān)題學(xué)術(shù)研討會(huì)。

MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型專(zhuān)精訓(xùn)練框架，包括覆蓋 1,000+ 藥物研發(fā)基準(zhǔn)測(cè)試與約 1,200 億 token 的制藥領(lǐng)域數(shù)據(jù)。經(jīng) MMAI Gym 訓(xùn)練后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余種任務(wù)類(lèi)型，覆蓋藥物研發(fā)多個(gè)關(guān)鍵階段，包括： ADMET成藥性質(zhì)預(yù)測(cè)、多參數(shù)分子優(yōu)化、蛋白口袋條件和靶點(diǎn)評(píng)估、分子藥效團(tuán)推理以及逆合成路徑規(guī)劃等。

Liquid AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ramin Hasani表示，"通過(guò)LFM2-2.6B-MMAI，我們驗(yàn)證了科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)模型應(yīng)用的關(guān)鍵在于高效的架構(gòu)設(shè)計(jì)，而非簡(jiǎn)單的規(guī)模擴(kuò)張。如今，一個(gè) 26 億參數(shù)的單一模型即可在私有服務(wù)器上，在藥物研發(fā)多個(gè)流程中，實(shí)現(xiàn)與規(guī)模大 10 倍的系統(tǒng)相當(dāng)甚至更優(yōu)的表現(xiàn)。與英矽智能的合作也打開(kāi)了新的可能性，我們可以在突破質(zhì)量上限的同時(shí)，進(jìn)一步降低智能計(jì)算的成本。"

盡管參數(shù)規(guī)模僅 26 億，該模型在完全私有化部署條件下仍可達(dá)到"云端級(jí)"性能：

• 性質(zhì)預(yù)測(cè)： 在涵蓋藥代動(dòng)力學(xué)和毒理學(xué)的22項(xiàng)任務(wù)中，LFM2-2.6B-MMAI有13項(xiàng)超越了參數(shù)量為其10倍的TxGemma-27B，并在其中3項(xiàng)任務(wù)上達(dá)到了細(xì)分領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ偷臉I(yè)界領(lǐng)先水平
• 分子優(yōu)化：在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的多參數(shù)優(yōu)化基準(zhǔn)(MuMO-Instruct)上，成功率最高達(dá) 98.8%。
• 親和力預(yù)測(cè)： 在英矽智能內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試中(包含覆蓋 689 個(gè)蛋白靶點(diǎn)、250 萬(wàn)條實(shí)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù))，相關(guān)性指標(biāo)優(yōu)于 GPT-5.1、Claude Opus 4.5 與 Grok-4.1 等前沿模型。
• 化學(xué)推理：在官能團(tuán)推理(FGBench)上表現(xiàn)突出，并在單步逆合成建議方面通過(guò)創(chuàng)新化學(xué)可行性指標(biāo)ChemCensor指標(biāo)展現(xiàn)出高質(zhì)量輸出。

這些能力有望為制藥企業(yè)帶來(lái)既刻落地的應(yīng)用價(jià)值，尤其適用于高頻 ADMET 篩選、面向藥化團(tuán)隊(duì)的先導(dǎo)化合物優(yōu)化，以及用于評(píng)估逆合成可行性的方案預(yù)判，從而減少無(wú)效實(shí)驗(yàn)投入。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示，"很高興和Liquid AI達(dá)成合作，共同訓(xùn)練下一代輕量級(jí)的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。此次合作中，我們得到了可以一站式執(zhí)行多項(xiàng)科學(xué)任務(wù)的優(yōu)化模型，并在藥物發(fā)現(xiàn)基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先的性能表現(xiàn)。高效的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以協(xié)助更多科學(xué)家高效達(dá)成科研目標(biāo)，進(jìn)而縮短藥物發(fā)現(xiàn)周期，最終惠及患者。"

關(guān)于MMAI Gym

MMAI Gym是一個(gè)針對(duì)特定領(lǐng)域設(shè)計(jì)的訓(xùn)練環(huán)境，旨在為前沿通用大語(yǔ)言模型(LLMs)提升生物化學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)精能力。作為英矽智能邁向"制藥超級(jí)智能"(Pharmaceutical Superintelligence，PSI)的核心組成，MMAI Gym設(shè)置兩條垂直訓(xùn)練方向：化學(xué)超級(jí)智能(Chemical Superintelligence，CSI)與生物學(xué)超級(jí)智能(Biology Superintelligence，BSI)，向 LLM 系統(tǒng)化傳授藥物化學(xué)、生物學(xué)和臨床運(yùn)營(yíng)垂直領(lǐng)域的科學(xué)推理能力。

該訓(xùn)練環(huán)境利用高質(zhì)量的推理數(shù)據(jù)集和多任務(wù)微調(diào)能力，在關(guān)鍵藥物發(fā)現(xiàn)基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)最高 10 倍的性能提升，并通過(guò)持續(xù)的基準(zhǔn)評(píng)測(cè)確保其在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中具備穩(wěn)定、可靠的表現(xiàn)。MMAI Gym 以靈活的會(huì)員制項(xiàng)目形式提供，面向希望將通用AI轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大科研引擎的制藥和生物技術(shù)公司、AI實(shí)驗(yàn)室以及云服務(wù)提供商。如需了解更多信息或洽談合作機(jī)會(huì)，請(qǐng)聯(lián)系[email protected]

關(guān)于英矽智能

英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司，致力于整合人工智能和自動(dòng)化技術(shù)，加速藥物發(fā)現(xiàn)并推動(dòng)生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新，賦能人類(lèi)更長(zhǎng)久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港聯(lián)交所主板掛牌上市，股票代碼：03696.HK。 利用自主研發(fā)的Pharma.AI 平臺(tái)和先進(jìn)的自動(dòng)化生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室，英矽智能正在為纖維化、腫瘤學(xué)、免疫學(xué)、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿(mǎn)足的疾病領(lǐng)域提供創(chuàng)新藥物解決方案。此外，英矽智能持續(xù)將Pharma.AI應(yīng)用拓展到多元化領(lǐng)域，如先進(jìn)材料、農(nóng)業(yè)、營(yíng)養(yǎng)產(chǎn)品及獸醫(yī)藥物。更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)網(wǎng)站www.insilico.com

關(guān)于Liquid AI

Liquid AI由MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)研究人員創(chuàng)立，基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和信號(hào)處理技術(shù)構(gòu)建液態(tài)基礎(chǔ)模型(LFMs)，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)可在本地部署或資源受限環(huán)境中運(yùn)行的高效AI模型。更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn)liquid.ai。

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